Familiebedrijf Van Duuren beschikt niet alleen over een goed transportnetwerk, maar ook over een goed zakelijk netwerk. Zodoende wist de transporteur dat BPSOLUTIONS een data science-team in huis heeft dat modellen creëert. Deze modellen kunnen op basis van Artificial Intelligence of AI (waarvan Machine Learning of ML onderdeel is) ontwikkelingen voorspellen. Een nauwkeurige blik in de toekomst helpt organisaties om risico’s te verminderen, dienstverlening te verbeteren, nieuwe kansen te grijpen en omzet te vergroten.
MODEL HERKENT 90 PROCENT VAN DE VERTRAGINGEN
Met al die informatie voedden de data scientists van BPSOLUTIONS verschillende Machine Learningmodellen. Hierbij is onder andere gebruik gemaakt van IBM Watson met om de verschillende modellen te beoordelen. Dat gebeurde overigens pas nadat de data was opgeschoond. Bij trajecten als deze is meestal sprake van wat vervuiling. In dit geval bleek bijvoorbeeld dat er verschillende statusnummers bestonden, die dezelfde betekenis hadden. Om goed in beeld te krijgen welke statussen echt van invloed zijn, moesten die op hetzelfde neerkwamen bij elkaar worden opgeteld. Het beste model bleek vervolgens in staat om op basis van testdata negen van de tien vertragingen juist te voorspellen. De machine kan supersnel inzichten halen uit wel dertig variabelen. Het menselijk brein heeft dat vermogen bij lange na niet. Het model bleek tot het beste resultaat te komen als het getraind wordt met data uit het laatste jaar. Als het nu nieuwe zendingen te verwerken krijgt, is het resultaat ook weer voor 90 procent van de gevallen een correcte voorspelling.
SHORTLIST OM SNELLER EN MAKKELIJKER ACTIE TE ONDERNEMEN
Het grote voordeel voor Van Duuren is dat het nieuwe systeem medewerkers nu voorziet van een shortlist met daarop potentieel vertraagde zendingen. Ze hoeven dus niet meer álle orders na te lopen. Dat scheelt veel tijd. Maar het allerbelangrijkste resultaat is dat Van Duuren haar klanten nu tijdig kan informeren. Dat zorgt voor meer begrip en een hogere klanttevredenheid, wat uiteindelijk leidt tot meer groei. Van Duuren kan de lijst ook gebruiken om proactief te zijn in het contact met partners: medewerkers kunnen navragen waarom een zending niet tijdig geleverd kan worden. Ook kunnen ze informatie inwinnen over het nieuwe aflevermoment.
STAPPENPLAN ZORGT VOOR PRAKTIJKGERICHTE, RENDERENDE OPLOSSING
Om tot een goed werkende oplossing als die bij Van Duuren te komen, zet BPSOLUTIONS grofweg zes stappen:
- Gesprekken voeren met de klant: waar liggen kansen voor verbetering door gebruik van data en AI?
- Afbakenen van de businesscase.
- Verzamelen van data.
- Data opschonen en analyseren.
- Ontwikkelen van een Machine Learning-model.
- Implementatie van het model met automatisch gegenereerde voorspellingen in een operationeel systeem, dashboard of andere vorm, bijvoorbeeld een rapportage.
Gemiddeld is ongeveer een periode van een half jaar nodig voor analyse, ontwikkeling van het model en implementatie. Bij Van Duuren was dat ook het geval.
WAAROM BPSOLUTIONS?
De kracht van BPSOLUTIONS is dat het bedrijf sterk praktijkgericht werkt. Het data science-team is gericht op het ontwikkelen van oplossingen die resultaat opleveren. Die insteek helpt klanten bij het verbeteren van processen en het realiseren van groei. Expertise op het gebied van Artificial Intelligence koppelt BPSOLUTIONS aan kennis van techniek. Ze hebben de mensen in huis die de infrastructuur kunnen realiseren die nodig is om concreet aan de slag te gaan en doelen te verwezenlijken.
Benieuwd wat BPSOLUTIONS voor uw organisatie kan betekenen? Neem dan contact met ons op.
